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a16z 创始人:小型 AI 创企也有竞争优势

2024-05-20 149 区块链百科

近日,风投机构 a16z(Andreessen Horowitz)的两位创始人 Marc Andreessen 和 Ben Horowitz 在一场对谈类节目中就 AI 的现状、AI 初创公司如何与科技巨头竞争、以及 AI 投资等话题进行了深入探讨,对谈内容覆盖了 AI 业内的多个关键问题。

 

Marc 是美国知名企业家、投资者和软件工程师,是第一个被广泛使用的具有图形用户界面的 Web 浏览器 Mosaic 的合著者,Netscape 公司的联合创始人和顶级风险机构 a16z 的创始人,曾投出 Meta 和 Twitter。Ben 是科技企业家和投资者,曾是企业软件公司 Opsware 的联合创始人,也是 a16z 的创始人,著有《创业维艰》一书。

 

风投机构 a16z 成立于 2009 年,因投中了 Facebook、Twitter、Github、Instagram、Airbnb 等多家知名互联网成为与红杉、基准资本等齐名的硅谷顶级风投机构。

 

Marc 和 Ben 在科技领域投资具有独到的看法,在这档对谈节目中,两位分享了自己面向未来该领域的趋势判断,观众可以通过他们的视角快速了解行业现状和发展机会。

 

划重点:Marc Andreessen 和 Ben Horowitz 对谈有哪些核心观点?

 

1、Marc 和 Ben 深入讨论了 AI 初创公司如何在资源和规模上与行业内的巨头企业竞争的问题。Ben 认为,尽管大公司拥有显著的计算能力和数据资源优势,但初创公司可以通过专注于细分市场、采用创新的商业模式和技术,开发出独具匠心的解决方案来获得市场优势。

 

2、初创公司在两年内达到现有 AI 的标准通常是不现实的。因为 AI 技术的发展速度非常快,大公司在这一领域的投入和优势很难被初创公司在短期内超越。创始人应该思考如何利用当前的基础模型,如果这些模型的性能提升 10 倍,初创公司应该如何调整自己的策略来充分利用这一进步。

 

3、面对“初创企业融资成本的激增,同时成本逐渐趋近于零”的 AI 对技术投资影响的矛盾现象,Ben 认为,不建立基础模型可能会提高公司的运营效率并加快盈利步伐。Jevons Paradox 提醒我们,技术进步并不总是导致成本降低,有时反而可能因为需求的增加而导致总体成本上升。

 

4、近期,随着Reddit 等社交平台向AI科技公司出售内容数据,关于专有数据是否成为了公司最关键的竞争优势引发探讨。Ben 认为,尽管许多公司认为他们拥有的专有数据是竞争优势,但实际上,由于互联网上存在大量数据,单一公司的专有数据价值可能被高估了。此外,目前尚未形成大规模的数据交易市场,这也反映出专有数据可能并不像人们想象的那么有价值。

 

5、Ben 和 Marc 一致认为,我们目前仍处于 AI 技术发展的初期阶段。其中,特别提到了大型语言模型的潜力,探讨了这些模型未来可能如何通过自我学习和利用 AI 生成的数据来实现持续的进化和优化。

 

6、Ben 和 Marc 强调了风险投资在推动技术创新和企业发展中的关键作用。他们指出,对于尝试和失败的接受度是创新和长期成功的重要组成部分。

 

7、此外,Ben 和 Marc 还探讨了 AI 在特定行业,如健康保险中的潜力,尤其是在基因数据和个性化医疗方面。他们讨论了 AI 如何在这个领域提高服务效率和准确性,同时也指出了技术进步带来的法律和伦理挑战。

 

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以下为 Marc Andreessen 和 Ben Horowitz 的对话全文内容,在不改变原意的前提下进行了优化整理:

 

01 AI 初创公司如何与巨头们竞争?

 

Marc:AI 初创公司如何与更大的参与者竞争?

 

Ben:如果初创公司专注于与众不同的领域,或者利用特定的数据平台以独特的方式应用基础模型,它们就可以与大型企业竞争。例如,Databricks 结合其领先的数据平台,以特定的方式使用基础模型,为企业提供深入理解其数据模型的细微差别的模型,即便其他公司的模型性能大幅提升,这样的专注也不会受到太大影响。

 

Marc:在期待即将到来的人工智能能力时,创始人应该专注于建设什么?

 

Ben:创始人应该思考如何利用当前的基础模型,如果这些模型的性能提升 10 倍,初创公司应该如何调整自己的策略来充分利用这一进步。如果初创公司能够因此获得显著的优势,那么模型性能的提升就是一个积极的发展。

 

Marc:小型 AI 初创公司如何与拥有巨大计算和数据规模优势的老牌玩家竞争?

 

Ben:小型的 AI 初创公司应该避免与资源丰富的老牌企业正面硬碰硬地竞争。相反它们应该专注于开发具有差异化的产品或服务,利用特定的领域知识或独特的数据集来构建解决方案。通过这种方式,即使老牌企业拥有大量的计算和数据资源,初创公司也能在市场上找到自己的立足点。

 

02 AI 超越人类智能的挑战与机遇

 

Marc:AI 大模型未来会变得更好吗?

 

Ben:我相信这些模型会变得越来越好。尽管存在一些限制,比如 AI 知道很多但不能全部表达出来,但它们的输出质量、以及事实依据的能力都有望显著提升。

 

Marc:我们是否需要一个质的飞跃,来实现从现有的人工智能到更高级的通用人工智能的转变?

 

Ben:如果我们目前已经达到了人工特殊智能的极限,那么在某些方面 AI 可能不会实现十倍的改进......

 

人工智能是否能够超越人类智能的极限?人工智能在未来的发展中将面临哪些挑战?AI 创企如何确定价值导向的商业模式?如何看待AI 时代的投资悖论?...

 

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 原文链接:https://m.bibiqing.com/news/detail/73454

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