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教师担忧:近半数学生论文过度依赖 AI 技术

2025-05-23 4 区块链百科

随着毕业季的临近,大学生在论文写作中使用 AI 技术的现象引发了广泛关注。近日,麦可思研究院发布了一项调查报告,显示尽管教师们普遍认可 AI 在论文写作中的辅助作用,但如何规范其使用以及防止学生过度依赖 AI,成为了亟待解决的现实问题。8def9fcc241b5366aaaabc0b983da4f6_202312281011301291_5.jpg图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney 调查显示,大学生使用 AI 工具来辅助论文写作的情况已经越来越普遍。在参与调查的教师中,仅有21% 明确反对学生使用 AI 写论文,而58% 的教师表示支持与否要视具体情况而定。只有21% 的教师对 AI 辅助写作持反对态度。当被问及本科生毕业论文中存在的问题时,46% 的教师认为学生在写作时 “过度依赖 AI 生成内容”。 为了辨别 AI 生成的内容,高校教师在论文指导和审查过程中采取了多种方式。调查显示,64% 的教师会检查论文的整体逻辑和语言风格是否一致,这被认为是最有效的方法。其次,51% 的教师会通过问答来考查学生对研究内容的了解程度。 值得注意的是,有41% 的教师表示会使用专业的 AI 检测工具来判断论文的原创性。然而,这些检测工具的局限性也引发了担忧。有报道指出,一些经典作品被错误标记为 AI 生成内容,而部分学生的原创作品则被判定为 AI 生成,这表明目前的 AI 检测技术仍不够完善,单纯依赖检测工具容易导致误判。 除了技术应用带来的挑战外,毕业论文本身的必要性也引发了讨论。调查结果显示,近一半的受访者(47%)支持取消毕业论文,超过三成(31%)明确反对。许多教师和学生认为,毕业论文与教育目标之间存在脱节,认为本科生论文质量普遍较低,75% 的教师指出学生的论文常常存在临时拼凑和粗制滥造的问题。 针对毕业考核的替代方案,报告中提到75% 的学生希望采用实践项目等形式来替代传统的论文考核。此外,还有很多学生支持课程研究类和职业技能类的考核方式。尽管学生对此有明确的期望,但实际上,只有41% 的教师表示本校构建了更具弹性的考核体系。 报告指出,当前的讨论反映出高等教育评价体系与时代需求的互动发展。随着 AI 技术的普及,传统的知识生产方式也在被重新审视,高校需要构建多元化的评价体系,以适应不同学生的成长路径。 划重点:   🌟 近半数教师认为学生写论文过度依赖 AI 工具。   📊 大多数教师对 AI 辅助写作持支持态度,但认为应规范使用。   🎓 超四成教师认为本科毕业论文质量低,支持取消传统论文考核。https://www.aibase.com/zh/news/18329