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最新!今年一季度,全球AI领域融资总额达1564亿,同比下降31.2%

2024-05-28 1354 区块链百科
最新!今年一季度,全球AI领域融资总额达1564亿,同比下降31.2%

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文章来源:媒体AGI

 

作者|林志佳

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片来源:由无界AI生成

 

媒体App 5月26日消息,近日,市研究机构Pitchbook布2024年Q1全球人工智能(AI)与机器学习领域的最新投融数据告。

 

示,2024年第一季度(1-3月),全球AI域共完成1779笔融交易,筹集的风险资总额高达216亿美元(合人民1564.27亿元),交易价值环比下降7.8%,同比下降31.2%。

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其中,本季度融交易当中,有53亿美元(合人民383.83亿元)来自于 Anthropic、Mistral Al 和 xAl 的基模型公司的大型交易。而截至2024年第二季度,xAl和Mistral Al 将延大型融交易趋势

 

时报告称,投早期领导者的关注体在早期投前估中位数超后期中位数,在78个交易企记录中达到5500万美元。

 

其中的重点融事件:

 

Lambda公司,一家GPU云初公司,在由美国新技基金投的C中筹集了3.2亿美元,估了7.1倍,达到15亿美元。

Mistral AI,一家基模型新者,在Andreessen Horowitz、General Catalyst和Lightspeed Venture Partners投的一中估了6.1倍,达到20亿美元。

Celestial AI,一家硅光子新公司,在由美国新技基金投的一中达到了12亿美元的估

退出方面,一季度 AI 芯片公司Astera Labs成功登美股IPO,在筹集了2.323亿美元的风险后,通首次公开募股(IPO)实现了55亿美元的退出。由于其与英特、英达都展开合作,从而使得公司市大幅升。

 

到目前止,在第二季度,英达也宣布在硬件加速方面收Run:ai表明了 AI 域能够实现不断并和退出。此外,包括 BirchAl、Claypot Al 和 Inflection Al也都实现了收交易。

 

Pitchbook预计,AI 芯片龙头Cerebras可能会IPO上市。

 

告最后,Pitchbook一如既往的推荐 AI 数据分析独角Databricks

 

成立于2013年的Databricks,一季度最新推出了DBRX——高性能开源大型言模型(LLM),旨在与GPT-3.5、Llama等其他大模型争。目前,Databricks得了超数十亿美金融,投方包括CapitalG(谷歌本)、富达国等,最新估380亿美元,仍未上市。

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面,Databricks在2023年的收入同比增50%,接近20亿美元,合作伙伴包括微Microsoft Azure 亚马逊AWS等。而从长远来看,Databricks种基于数据湖架构流数据的增机会,将比关系数据库现有企业获得更高的估

 

另外,研究机构CB Insights日前也布了一份关于2024年生成性 AI 告,但告属于行业预测,以下是媒体App根据达111页报告中梳理到的核心信息,共14个方面:

 

生成性AI基础设施:随着AI技展,能源的需求日益增,特是高性能的GPU。预计到2024年,Nvidia的高端芯片H100的能源消耗将相当于一个小国家的能源消耗量。同传统的数据中心将面级压力,以适AI高功率和高量的需求。此外,可再生能源的需求也在增,甚至有人提出小型模化核反堆可能是未来可持AI的能源解决方案。

数据稀缺问题:随着大型言模型(LLMs)量数据的需求增加,数据稀缺问题日益凸取和训练这些模型的高量文本数据预计将在2026年耗尽,可能会减AI展。

芯片争:在GPU短缺的背景下,Nvidia的高端芯片H100价格升,而大型科技公司也在极开自己的芯片,以减少Nvidia的依

MLOps的整合:机器学(MLOps)市目前分散,有超130家公司提供服。但市场趋向于整合,家更向于一站式的AI服

多模AI:多模AI模型能理解和响多种数据形(如文本、视频像等)。Google的Gemini Ultra模型在多模理解方面表出色。

小型模型的用:企在大型模型上的支出可能达到数百万美元。在,模型正在小尺寸,使得训练更快,运行成本更低。

开源模型的挑:开源的LLM开者正在得越来越多的投者和商关注。2024年,将有更多的AI目基于开源模型构建。

新的模型架构:除了基于Transformer的模型,研究者正在探索新的神架构,以提高效率和性能。

人机交互:AI的展正在改人机交互的方式。例如,AI女友可能会减少人与人之的浪漫关系,而孤独的Gen Z一代可能会与AI建立友

生成性AI用:生成性AI正在推力的大幅提高,例如,AI程(copilots)可以著提高开的工作效率。同,生成性AI也在新闻业视频生成、网安全等域得到用。

自主智能体:似Jarvis的AI智能体在2023年引起了广泛关注,但目前目在商上的用性有待提高。

AI在新闻业用:随着AI工具的展,新机构正在利用AI加快新采集、制作和分的速度。

视频生成的步:文本到视频的生成是一个更大的挑,但在生成视频的模型正在迅速步。

生成性AI市整:随着市的狂,一些早期的生成性AI公司的估值飙升。但随着争的加,一些没有明确优势的初公司将面临压力。

本文接:https://www.aixinzhijie.com/article/6845892

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